Wir bauen KI-Systeme, die Ihren Betrieb konkret entlasten: von der automatisierten Dokumentenverarbeitung bis zur Vorhersage von Lieferkettenstörungen. In Genf ansässig, arbeiten wir mit Firmen in der Schweiz, Deutschland und Österreich.
Projekt besprechenJedes Projekt beginnt mit einer zweiwöchigen Analysephase, in der wir Ihre Datenquellen, Prozessengpässe und Integrationspunkte kartieren. Erst danach schreiben wir Code.
Wir trainieren Modelle auf Ihren historischen Daten, um Nachfrage, Maschinenausfälle oder Kundenabwanderung vorherzusagen. Ein typisches Pilotprojekt dauert acht Wochen und liefert ein lauffähiges Modell mit API-Anbindung. Unsere Modelle laufen auf Ihrer eigenen Infrastruktur oder in einem Schweizer Rechenzentrum, je nach Datenschutzanforderung.
Rechnungen, Verträge, Zolldokumente: Unser OCR-Pipeline-System erkennt Felder, extrahiert Werte und leitet sie an Ihr ERP weiter. Die Fehlerquote liegt bei unter 1,2 % nach der Anlernphase. Wir unterstützen PDF, Scans und fotografierte Belege.
Wir entwickeln Chatbots, die auf Ihren FAQ-Daten, Produktkatalogen und internen Wissensdatenbanken trainiert sind. Der Bot antwortet in der Sprache des Kunden und eskaliert an Ihr Team, sobald er an seine Grenzen stösst. Durchschnittliche Antwortzeit: unter zwei Sekunden.
Unser Team besteht aus neun Personen: vier Machine-Learning-Ingenieure, zwei Dateningenieure, eine Projektleiterin, ein UX-Designer und eine Compliance-Beraterin. Sechs davon haben an der ETH Zürich oder der EPFL studiert. Drei haben vorher bei Schweizer Banken KI-Systeme für Betrugserkennung gebaut.
Wir sitzen in Genf, an der Columbusstrasse. Kundentermine finden bei uns, bei Ihnen oder per Video statt. Für Projekte mit sensiblen Daten bieten wir On-Premise-Workshops an, bei denen kein Byte Ihr Gebäude verlässt.
Seit 2021 haben wir 37 Projekte abgeschlossen. 29 davon laufen noch produktiv. Die restlichen acht waren bewusst als Prototypen angelegt, die nach der Evaluationsphase in interne Teams übergeben wurden.
Wir haben einen klaren Ablauf, der sich in vier Phasen gliedert. Jede Phase endet mit einem Ergebnis, das Sie prüfen und freigeben, bevor wir weitermachen.
In den ersten zwei Wochen sichten wir Ihre vorhandenen Datenquellen. Wir prüfen Qualität, Vollständigkeit und Zugänglichkeit. Am Ende erhalten Sie einen Bericht mit konkreten Empfehlungen, welche Daten nutzbar sind und welche bereinigt werden müssen.
Wir wählen den passenden Algorithmus, trainieren erste Versionen und messen die Genauigkeit gegen Ihre definierten Zielwerte. Diese Phase dauert vier bis sechs Wochen, je nach Datenmenge. Sie erhalten wöchentliche Fortschrittsberichte mit Metriken.
Das Modell wird über eine REST-API oder direkt in Ihr bestehendes System eingebunden. Wir testen mit echten Daten in einer Staging-Umgebung. Fehler werden dokumentiert und behoben, bevor der Go-Live erfolgt.
Nach dem Go-Live überwachen wir die Modellleistung drei Monate lang. Falls die Genauigkeit sinkt, trainieren wir nach. Danach können Sie den Betrieb selbst übernehmen oder einen Wartungsvertrag abschliessen. Wir schulen Ihr Team in beiden Fällen.
Beschreiben Sie uns Ihr Problem in drei Sätzen. Wir antworten innerhalb von 48 Stunden mit einer ersten Einschätzung, ob und wie KI helfen kann.
Anfrage senden